Corsi di formazione



Wildlife Science si impegna a organizzare con cadenza regolare momenti di formazione rivolte a studenti, ricercatori e professionisti. I workshop, scuole di formazione o scuole estive sono tenute da professionisti del settore e sono generalmente caratterizzate da una parte teorica ed una pratica. Cerchiamo, per quanto ci è possibile, di mantenere i costi accessibili, a seconda della durata e delle peculiarità di ciascun corso.
In questa pagina troverete tutti i corsi attivi e già organizzati dalla società.



Corsi attivi :

Advanced GIS for Spatial Ecology


Wildlife Science Snc, in collaborazione con l’Università degli Studi di Genova e il Museo Nazionale dell’Antartide (Sede di Genova), organizza un corso avanzato sull’utilizzo dei Sistemi Informativi Territoriali (GIS - Geographical Information Systems) applicati all’Ecologia.

Obiettivi
L’iniziativa è rivolta a studenti, dottorandi e ricercatori di Ecologia, Scienze Biologiche, Scienze Naturali e Scienze Geologiche, ma anche a personale dipendente di Enti di ricerca o di gestione del territorio. L’obiettivo principale del corso è fornire ai partecipanti strumenti avanzati di gestione di dati ambientali tramite software GIS, in particolare per la creazione di dataset spazialmente georiferiti per analisi ambientali, ecologiche e biologiche (e.g. species distribution models, resources and habitat selection, home range analyses...). Durante il corso verranno utilizzati alcuni tra i software liberi più comuni in ambito scientifico: Quantum GIS, R, GDAL, PostgreSQL.

Prerequisiti
Per la partecipazione è consigliata una conoscenza base nell’utilizzo dei software GIS; in particolare:
- creare, importare e modificare shapefiles di punti, line e poligoni;
eseguire operazioni di base sulle tabelle dgli attributi (e.g. calcolatore di campi);
 importare e visualizzare file raster.

Inoltre vengono richieste ai partecipanti alcune conoscenze di base del software R, in particolare:
- principali nozioni di sintassi;
importazione di dati;
gestione di vettori, matrici e liste.

Durante l’introduzione al corso i concetti base, sia di QGIS che di R, verranno comunque ripresi rapidamente.
Sarà inoltre necessario avere con sé il proprio notebook.

Dove e quando
Il corso, dal costo di 300€ e della durata di 35 ore, si terrà da lunedì 7 a venerdì 11 novembre, presso il Centro Studi del Museo Nazionale dell’Antartide (Palazzina Millo, porto antico di Genova). Le lezioni saranno tenute dai docenti Dott. Luca Nelli (University of Glasgow) e Dott. Luigi Ranghetti (CNR-IREA).
Per lo svolgimento delle lezioni, sia teoriche che pratiche, ai partecipanti verrà fornito il materiale didattico necessario, ma viene ugualmente incoraggiato l’uso di dati propri.

Programma generale
- Cenni di teoria del campionamento ambientale e uso del GIS per definire schemi e disegni di campionamento.
- Gestione e organizzazione dei dati attraverso l’uso di geodatabase.
- Gestione di dati spaziali in R; importazione/esportazione da/verso QGIS e PostgreSQL.
- Assegnazione di variabili ambientali a dati vettoriali (join e campionamento di layer informativi).
- Strumenti di geoprocessing vettoriale.
- Statistiche zonali e landscape metrics.
- Analisi geomorfologica e di bacino.
- Metodi di interpolazione spaziale e riproiezione di dati raster.

Informazioni e iscrizioni
Per informazioni e iscrizioni, contattare wildlifesnc@gmail.com entro venerdì 30 settembre 2016.
Costo: 300 €.
Numero di partecipanti (min – max): 9 – 20.

Come raggiungere il Museo dell’Antartide di Genova
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Corsi conclusi

Introduzione alla statistica Bayesiana applicata all’ecologia

Corso organizzato da Wildlife Science e Università degli Studi di Pavia 


Pavia, 04-08 aprile 2016

Presentazione del corso:
I metodi statistici Bayesiani, grazie all’avvento di computer sempre più potenti e veloci, negli ultimi 15 anni hanno avuto un enorme sviluppo e diffusione nel campo della ricerca ecologica. Linguaggi statistici quali WINBUGS e JAGS hanno reso possibile con estrema facilità la specificazione di modelli gerarchici anche molto complessi, quasi impossibili da costruire e testare con l’approccio frequentista o maximum likelihood. Nonostante gli indiscussi vantaggi dell’approccio Bayesiano in ecologia, molti ricercatori non utilizzano questi metodi perché ritenuti erroneamente difficili da comprendere e da applicare. Questo corso intende dare una introduzione gentile ai metodi Bayesiani in ecologia, fornendo ai partecipanti le conoscenze e gli strumenti base per poter iniziare a modellare i propri dati con l’approccio Bayesiano. La filosofia di insegnamento sarà fortemente basato su principi dell’apprendimento attivo e quindi ai partecipanti verrà data ampia possibilità di applicare direttamente tutti i concetti teorici e i metodi presentati a dati reali nell’ambito dell’ecologia utilizzando i linguaggi utilizzando il linguaggio JAGS/WINBUGS (attraverso l’interfaccia di R e RStudio), assistiti da tutorials specificatamente preparati ed esercizi interattivi. Durante l’ultimo giorno di corso verrà  data l’opportunità ai partecipanti di applicare quanto appreso ai propri dati e a ricevere dunque l’assistenza diretta del docente sulla maniera migliore di analizzarli con l’approccio Bayesiano.


Docente: Dr. Achaz von Hardenberg

Achaz von Hardenberg, ha studiato Scienze biologiche  a Torino e Pavia  prima di ottenere un dottorato di ricerca in ecologia animale presso l’Université de Sherbrooke (Canada). Dal 2005 al 2015 ha lavorato come biologo per il Parco Nazionale Gran Paradiso. Nel 2009-2010, è stato visiting research fellow presso il National Centre for Statistical Ecology dell’University of Kent (Regno Unito) e attualmente è lecturer in biologia della conservazione presso la University of Chester (Regno Unito). I suoi interessi di ricerca spaziano dalla dinamica di popolazione e lecologia comportamentale dei grandi mammiferi alpini allo sviluppo di nuove metodiche statistiche applicate allecologia evolutiva.


Programma del corso:

Lunedì  04 aprile
-    Introduzione alla statistica Bayesiana: Definizione frequentista e Bayesiana della probabilità
-    Le leggi della probabilità e il teorema di Bayes;
-    Verosimiglianza e massima verosimiglianza (Maximum likelihood);
-    Regola di Bayes per un numero finito di ipotesi e per ipotesi continue;
-    Metodi MCMC;
-    Gibbs sampling;
-    Priori informativi e non-informativi.

Martedì 05 aprile
-    Introduzione al linguaggio JAGS/WINBUGS
-    Stimare una media e differenze fra medie con JAGS/WINBUGS
-    Modelli binomiali semplici
-    Esercizi pratici e tutorial assistiti

Mercoledì 06 aprile          
-    Introduzione ai Modelli lineari semplici e generalizzati (GLM)
-    Comparazione tra l’approccio Maximum likelihood e Bayesiano attraverso l’analisi di dati ecologici con i due approcci
-    Selezione dei modelli Bayesiana

Giovedì 07 aprile
-    Introduzione ai modelli gerarchici in ecologia: Modelli misti generalizzati (GLMM), modelli di cattura marcatura-ricattura e di occupazione (occupancy models).
-    Implementazione pratica dei modelli gerarchici nel linguaggio JAGS

Venerdì 08 aprile
-    Implementazione pratica dellapproccio Bayesiano a problemi ecologici su dati dei partecipanti al corso o forniti dal docente
-    Presentazione e discussione delle analisi condotte dai partecipanti al corso
Orario delle lezioni
Il corso prevede 7 ore di lezione al giorno (includendo lezioni frontali, pratiche assistite ed esercizi) per un totale di 35 ore di lezione. Le lezioni verranno svolte dalle 9:00 alle 12:30 e dalle 14:30 alle 18:00.

Prerequisiti
Il corso e’ indirizzato a dottorandi, postdottorandi e ricercatori interessati ad applicare i metodi Bayesiani nella propria attività di ricerca. Si richiede una conoscenza base dei modelli lineari semplici e generalizzati (glm) oltre che dell’ambiente statistico R.  

Ai partecipanti verrà richiesto di venire muniti di un proprio computer portatile (Windows, Mac o Linux). Istruzioni dettagliate su come installare tutti i programmi e i pacchetti necessari verranno fornite a tutti gli iscritti prima dell’inizio del corso. 

Costo e modalità di iscrizione
Quota di iscrizione al corso: 350€ IVA inclusa
Per iscrizione inviare una mail a wildlifesnc@gmail.com entro il 25 marzo 2016.
Nella mail indicare nome, cognome e grado di familiarità con R

Il corso prevede un numero massimo di 25 partecipanti, nel caso in cui non venga raggiunto un numero minimo di 6 iscritti il corso non verrà attivato e le quote versate saranno interamente restituite.

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Il Parco Nazionale Gran Paradiso e l'Università degli Studi di Pavia
con la collaborazione di Wildlife Science snc
organizzano
  

Corso di primo livello per determinatori di artropodi


Il corso è rivolto a biologi, naturalisti o appassionati con basi di zoologia ed entomologia. L'obiettivo del corso è formare nuovi soggetti in grado di partecipare all'attività di determinazione di materiale entomologico con particolare riferimento ai gruppi dei Carabidi, Stafilinidi e Ortotteri.
Il corso prevede la partecipazione in qualità di docenti di noti specialisti: Gianni Allegro, Achille Casale, Luigi Bisio, Adriano Zanetti, Andrea Tagliapietra, Paolo Savoldelli, Bruno Massa.

LocalitàOstello “La Cascata”, Noasca (TO) – Parco Nazionale Gran Paradiso

Datedall'11 al 17 Aprile 2016

E' prevista la possibilità di riconoscimento di un numero di crediti pari a 6 per gli studenti delle lauree magistrali. Per informazioni contattare il Professor Giuseppe Bogliani – bogliani@unipv.it

Programma provvisorio
10 Aprile pomeriggio/sera: Arrivo dei partecipanti
11 - 12 Aprile: Stafilinidi
13 - 14 Aprile: Carabidi
15 - 16Aprile: Ortotteri
17 Aprile: Escursione e partenza dei partecipanti
Orario lezioni:
Mattino: 08:30-12:30 Pomeriggio 14:30-18:30

Per informazioni e iscrizioni mandare una mail a wildlifesnc@gmail.com
Per l'iscrizione è richiesto di indicare nel testo della mail nome e cognome del partecipante, eventuale università di  provenienza e grado di familiarità con l'argomento trattato.
Indicare anche eventuale richiesta di soggiornare presso le foresterie del Parco Nazionale Gran Paradiso.
Le iscrizioni vanno inviate entro e non oltre il 24 marzo. A causa del numero limitato di partecipanti previsto la priorità verrà data in base all'ordine di iscrizione

Costo
Il corso è in parte finanziato dal Parco Nazionale Gran Paradiso con fondi del Ministero dell'Ambiente e della tutela del territorio e del mare nell'ambito del progetto “Biodiversità”.
Ai partecipanti si chiede un contributo, all'atto dell'iscrizione, di euro 50.

La quota comprende:
- Iscrizione al corso
- Materiali didattici
- Pranzo presso “La Cascata” durante i giorni del corso
- Possibilità di soggiornare presso una delle foresterie del PNGP (su richiesta e fino ad esaurimento posti, in caso di richieste maggiori rispetto alla disponibilità delle strutture, i partecipanti possono soggiornare a proprie spese presso l'ostello “La Cascata” a un prezzo concordato di 45 euro/giorno mezza pensione)

La quota non comprende:
- Colazione e cena nei giorni del corso
- Soggiorno presso “La Cascata” o altre strutture in caso di mancata disponibilità di posti 
nelle foresterie


GIS for ECOLOGY

Sistemi informativi territoriali per naturalisti, veterinari e biologi


Wildlife Science Snc organizza un corso intensivo sull’utilizzo dei Sistemi Informativi Territoriali (GIS - Geographical Information Systems) applicati all’Ecologia.
L’iniziativa è rivolta a studenti, dottorandi e ricercatori di Ecologia, Scienze Biologiche, Scienze Naturali e Veterinaria, ma anche a personale dipendente di Enti di ricerca o di gestione del territorio. Per la partecipazione non vengono richieste particolari conoscenze pregresse ma sarà necessario avere con sé il proprio notebook.
Il corso prevede lezioni frontali teoriche e pratiche e si sviluppa in un percorso completo, dalla raccolta dati sul campo attraverso l’ausilio di apparecchi digitali come smartphone, tablet e GPS fino alla gestione e analisi statistica dei dati spaziali con i software dedicati (Qgis, R). 


Dove e quando 

Il corso avrà una durata di 5 giorni, dal 22 al 26 settembre 2015, con 4 giorni di lezioni frontali e 1 giornata di uscita sul campo per la raccolta di dati. 
Il corso si terrà a Dégioz Valsavarenche (AO), all’interno del Parco Nazionale Gran Paradiso, il Parco più antico d’Italia, caratterizzato, tra le altre cose, da un’intensa attività di ricerca scientifica. Il contributo per il corso comprende tutte le lezioni teoriche e pratiche e il pernottamento presso   l’Hotel Parco Nazionale a Dégioz a pensione completa. Le lezioni si svolgeranno nella sala Comunale di Dégioz e saranno tenute dai docenti Dott. Luca Nelli (Università degli Studi di Pavia), Dott. Gianpasquale Chiatante (Università degli Studi di Pavia) e Dott. Luigi Ranghetti (CNR Milano).


Argomenti trattati

Introduzione al GIS: funzioni di base e l'installazione di plugins; il formato dei files; gestione dei layer.
Vettoriali: importazione di un database georeferenziato; editing vettoriale; analisi e geoprocessing vettoriale; visualizzazione in Google Earth; interrogazione dei dati.
Raster: analisi geomorfologiche; pperazioni matematiche sui raster; interrogazione dei dati; interpolazione spaziale; statistiche zonali.
GIS in the field: princìpi di funzionameno del GPS; GIS su telefoni e tablet Android, iOS e Windows; escursione e raccolta dati (fauna e flora) in campo; importazione e utilizzo in QGIS; realizzazione di mappe.
Analisi spaziale: creazione di dataset per analisi ambientali; introduzione a habitat selection, species distribution models, home range e animal movements.


Iscrizioni

Per iscriversi contattare wildlifesnc@gmail.com entro il 10 settembre.
Costo: 390 € (comprensivi di corso, vitto e alloggio).
Numero di partecipanti (min – max): 10 – 20.


Link

Wildlife Science Snc: http://wildlife-science.blogspot.it.
Comune di Valsavarenche (AO): http://www.comune.valsavarenche.ao.it.
Hotel Parco Nazionale: http://www.hotelparconazionale.it.
Parco Nazionale Gran Paradiso: http://www.pngp.it.
Pagine dei docenti: http://ecoeto.unipv.it/nelli, http://ecoeto.unipv.it/ranghetti, http://ecoeto.unipv.it/chiatante.


Programma generale:


22 settembre 2015 
Arrivo dei partecipanti in Valsavarenche e sistemazione nelle camere
14.00 - 16.00: lezione
16.00 - 16.30: coffee break
16.30 - 18.30: lezione
20.00: Cena

23 settembre 2015
8.30 - 10.30: lezione
10.30 - 11.00: coffee break
11.00 - 12.30: lezione
13.00 - 14.00: pranzo
14.30 - 16.00: lezione
16.00 - 16.30: coffee break
16.30 - 18.30: lezione
20.00: cena

24 settembre 2015  
8.30 - 17.00: escursione in quota ad uno dei casotti del PNGP.
Durante la giornata saranno raccolti dati da usare durante il corso. È auspicabile avere con sé scarponi da trekking e indumenti da montagna.
19.00: Caffè scientifico sulla ricerca nel PNGP
20.30: Cena

25 settembre 2015 
8.30 - 10.30: lezione
10.30 - 11.00: coffee break
11.00 - 12.30: lezione
13.00 - 14.00: pranzo
14.30 - 16.00: lezione
16.00 - 16.30: coffee break
16.30 - 18.30: lezione
20.00: cena

26 settembre 2015
8.30 - 10.30: lezione
10.30 - 11.00: coffee break
11.00 - 12.20: lezione
13.00 - 14.00: pranzo
14.30 - 17.00: lezione